GGPredict lanza entrenador con IA para ser un mejor jugador en Counter-Strike: Global Offensive

GGPredict quiere dar a cada jugador de Counter-Strike una herramienta analítica que no sólo analiza su juego, sino que también les da consejos precisos sobre cómo mejorar y trabajar en aquellos aspectos del juego que necesitan ser mejorados. La idea que ha ganado varias competiciones de arranque está entrando en el mercado y está buscando los primeros probadores.

GGPredict utiliza registros de partidos en formato de juego CS:GO para rastrear millones de eventos durante cada partido. Luego, usando métodos estadísticos avanzados y Aprendizaje Automático, extrae exactamente los datos que son relevantes y cruciales para jugar partidos y mejorar el juego de los jugadores. El rendimiento de los jugadores también se compara con la base de datos más grande del mundo de partidos profesionales, dando a los aficionados el contexto que necesitan para comprender plenamente los datos.

Actualmente está disponible una versión beta de la herramienta, en la que se puede encontrar:

  • Radar de desarrollo: El punto focal del entrenador virtual es el radar de desarrollo, que ilustra en ocho aspectos principales el juego del jugador y los progresos que consigue. Estas características incluyen la precisión de los disparos, la capacidad de rotar en el mapa, la cooperación con el equipo, la capacidad de usar granadas y muchas más.
  • Similitudes: Con la base de datos más grande del mundo, GGPredict es capaz de comparar el estilo de los jugadores con los mejores del mundo. Esto ayuda a entender tu posición en el equipo, tu estilo, y también te da consejos sobre a quién seguir y analizar para desarrollarte mejor. ¿Quién no querría saber que dispara como s1mple?
  • Análisis detallado del partido: En última instancia, el partido de cada jugador será analizado en más de 150 métricas diferentes que cubren aspectos como la gestión de la economía, los mapas de calor, la precisión de los disparos y el uso de armas en cada ronda.

Puedes probar la beta aquí.

Fuente: Comunicado

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