IBM lanza nuevas capacidades de Watson para ayudar a las empresas a crear IA confiable

IBM hoy anunció nuevas capacidades para IBM Watson diseñadas para ayudar a las empresas a construir IA confiable. Estas capacidades amplían aún más las herramientas de Watson diseñadas para ayudar a las empresas a controlar y explicar las decisiones dirigidas por IA, aumentar y obtener una precisión de conocimiento, mitigar los riesgos y cumplir con sus requisitos de privacidad y conformidad.

IBM está continuamente aportando nuevas capacidades a sus productos Watson que están diseñados para generar confianza en las etapas clave del ciclo de vida de la IA y para ayudar a las empresas a lograr una mayor confianza en los resultados impulsados por IA.

Las nuevas capacidades anunciadas hoy incluyen:

1. Nuevas capacidades de gestión de privacidad de datos: IBM OpenPages with Watson ahora incluye un nuevo módulo de gestión de privacidad de datos diseñado para ayudar a las empresas a hacer frente a los desafíos de privacidad de datos. Al integrarse con Watson Knowledge Catalog, IBM OpenPages ahora puede proporcionar a las empresas una visión holística y en casi tiempo real de cómo se utilizan los datos privados en toda la organización, desde aplicaciones hasta modelos de IA. A medida que se promulgan nuevas regulaciones de privacidad en todo el mundo, las empresas deben poder tener en cuenta cómo utilizan los datos personales. Esta nueva capacidad está diseñada para ayudar a automatizar la generación de informes de identificación personal (PII) con el fin de mejorar la precisión y reducir los tiempos de auditoría.
2. Mayor capacidad de explicación para las previsiones de planificación: IBM Planning Analytics with Watson incluirá una nueva página de detalles estadísticos diseñada para proporcionar información más transparentes y fáciles de entender sobre cómo se generó una predicción. A medida que más empresas recurren a las capacidades predictivas para fortalecer su planificación financiera, de ventas y de la cadena de suministro, requieren transparencia en los modelos y datos utilizados para generar la previsión. Esta nueva característica está planeada para la disponibilidad general en el segundo trimestre del 2021 para proporcionar a los usuarios información más granular, así como una mayor explicación y responsabilidad en sus pronósticos.
3. Nuevas capacidades de aprendizaje federado: IBM Watson Studio ahora incluye nuevas capacidades de aprendizaje federado como una vista previa tecnológica para ayudar a las empresas a aplicar técnicas de aprendizaje automático en situaciones en las que los datos no pueden o no deben moverse debido a razones tales como la privacidad de los datos, confidencialidad, cumplimiento normativo o simplemente por el tamaño de los datos involucrados. Con IBM Watson Studio, las empresas podrán entrenar modelos de IA en fuentes de datos previamente aislados.
4. Nuevas capacidades de Time Series: IBM Watson Studio ahora incluye capacidades Time Series, en beta, está diseñado para hacer frente a los desafíos de automatización, análisis y previsión de datos de series temporales comúnmente vistos en muchas industrias como finanzas, manufactura y comercio minorista. Las nuevas capacidades están diseñadas para ayudar a las empresas a desarrollar modelos que predicen valores futuros de una serie temporal basados en datos o características anteriores. Time Series en IBM Watson Studio está diseñado para lograr precisión en una variedad de conjuntos de datos, incluidos datos como registros de datos de llamadas telefónicas, datos meteorológicos, tiempos de viaje, ventas minoristas, volumen de producción, aumentando la precisión de la información.