A medida que la necesidad de integrar y ejecutar tecnologías de IA y ML en entornos de nube es cada vez más crucial, IBM está lanzando una nueva adición a su kit de herramientas nativas de la nube de código abierto. Esto con el fin de ayudar aún más a los desarrolladores a integrar sus aplicaciones de IA y ML en entornos nativos de la nube y optimizar las implementaciones escalables y confiables.
A partir del lanzamiento el año pasado de su kit de herramientas Elyra AI, el centro de datos de código abierto y tecnologías de IA (CODAIT), IBM está ayudando a los desarrolladores a dar el siguiente paso en la cartera de desarrollo mediante el lanzamiento de un nuevo kit de inicio de canalización de extremo a extremo de aprendizaje automático dentro de su kit de herramientas nativa de la nube.
Utilizando capacidades críticas de nube híbrida, como open source y Red Hat OpenShift, los desarrolladores pueden usar el nuevo kit de herramientas como punto de partida para hacer la transición de sus aplicaciones impulsadas por ML e IA desde las maquina portátiles Jupyter a los entornos de producción. Esto ayudará a los desarrolladores y científicos de datos a acelerar el desarrollo, la implementación y la innovación de los proyectos al proporcionar un conjunto de enfoques y herramientas de opinión para garantizar que funcionen bien y optimizar el valor empresarial durante el proceso. Además, el kit ayuda a evitar quedar empantanado por los numerosos componentes y tareas que se juntan mientras se hace la transición a entornos de nube, ahorrando tiempo y energía a los desarrolladores.
Estamos enfocados en hacer que sea aún más fácil para los desarrolladores ejecutar sus aplicaciones de IA y ML en entornos nativos de la nube porque para tener éxito con la IA a escala, deben ser capaces de construir, administrar y ejecutar su IA sin problemas dondequiera que residan sus datos: en cualquier nube pública, privada o local a través de Red Hat OpenShift.
Para obtener más detalles acerca del nuevo kit de herramientas, a continuación, encontrarás el anuncio a través del blog.
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