De acuerdo con Meta, un denominador común entre muchos de los avances, es que serán posibles gracias a descubrimientos revolucionarios en Inteligencia Artificial (IA).
Los laboratorios de IA de Meta ya están logrando grandes avances que son, a su vez, parte de una iniciativa a largo plazo para crear las tecnologías que facilitarán la próxima era informática. Hoy mostraron parte de este trabajo, como la demo de Builder Bot, que permite a las personas generar o importar cosas a un mundo virtual tan solo mediante comandos de voz. También anunciaron nuevos avances en investigaciones y nuestra visión sobre el progreso que se hará en 2022 y los años posteriores.
A continuación, algunos de los proyectos que compartieron hoy durante el evento Inside the Lab: Construyendo para el metaverso con IA:
- Generar inclusión a través del poder del habla y la traducción: No Language Left Behind (Ningún Idioma Excluido, en español) está trabajando para crear un solo sistema capaz de traducir todos los idiomas escritos, lo que derribará las barreras para casi la mitad de la población mundial que hoy no puede acceder a internet en su idioma de preferencia o nativo. También nos proponemos crear un Universal Speech Translator (Traductor de Voz Universal, en español), un sistema de IA que proporcione traducción oral al instante entre personas de todos los idiomas, incluyendo aquellos idiomas que son principalmente orales.
- Una nueva generación de modelo de IA para conversar con asistentes virtuales: Project CAIRaoke, un enfoque revolucionario de IA conversacional (la tecnología detrás de los bots de chat y asistentes) que en el futuro podría permitir que las personas tengan conversaciones e interacciones más naturales con sus dispositivos.
- Un nuevo recurso para comprender cómo funcionan los sistemas de IA: si alguna vez te preguntaste cómo clasifica Instagram el contenido del Feed, nuestra nueva herramienta puede ayudarte. Nuestro prototipo de tarjetas para sistema de IA resume muchos modelos incorporados en sistemas de Inteligencia Artificial, y pueden ayudar a las personas a entender mejor cómo operan estos sistemas.
- Nuevas maneras de atraer talento diverso a IA: AI Learning Alliance está desarrollando cursos sobre aprendizaje automático disponibles para todas las personas y está creando un consorcio de profesores de universidades con grandes poblaciones de estudiantes provenientes de grupos subrepresentados. Estos profesores estarán a cargo de implementar el plan de estudios.
- Desarrollo en código abierto de IA de alto rendimiento para recibir recomendaciones: TorchRec es nuestra biblioteca para desarrollar sistemas de recomendación de vanguardia para el marco de aprendizaje automático en código abierto PyTorch. Estos sistemas de recomendación brindan la tecnología necesaria para la personalización en muchos de nuestros productos.
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