Nvidia anunció la adopción de sus GPU H100 Tensor Core de próxima generación y Quantum-2 InfiniBand; en las que se destacan las nuevas ofertas en la nube de Microsoft Azure y más de 50 nuevos sistemas asociados para acelerar los descubrimientos científicos.
Los socios de Nvidia revelaron las nuevas ofertas en Super Computing 2022 (SC22), donde Nvidia lanzó actualizaciones importantes para sus bibliotecas de aceleración cuQuantum, CUDA y BlueField DOCA, además anunció la compatibilidad para su plataforma de simulación Omniverse en los sistemas impulsados por Nvidia A100 y H100.
H100, Quantum 2 y otras actualizaciones son parte de la plataforma Nvidia HPC – un conjunto tecnológico con CPUs, GPUs, DPUs, sistemas, redes y una amplia gama de software IA y HPC – que proporcionan a los investigadores la habilidad de acelerar eficientemente su trabajo en sistemas potentes ya sea en sus instalaciones o la nube.
Azure es la primera empresa en ofrecer Nvidia Quantum-2 para cargas de trabajo de HPC
La adopción por parte de Microsoft Azure de la plataforma de red Nvidia Quantum-2 InfiniBand se suma a las noticias sobre la disponibilidad general de Nvidia Quantum-2, anunciadas en GTC en marzo.
Docenas de nuevos servidores potenciados con H100 y la IA
ASUS, Atos, Dell Technologies, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Penguin, QCT y Supermicro se encuentran entre los muchos socios de Nvidia que anunciaron servidores con la tecnología H100, varios de los cuales incluyen la a license for the suite de software Nvidia AI Enterprise, en una amplia variedad de configuraciones.
Entre los nuevos sistemas, se encuentra Dell PowerEdge XE9680, el primer sistema de Dell basado en un diseño Nvidia HGX de ocho vías, que se diseñó para las cargas de trabajo de IA más exigentes y otras de alto rendimiento.
Actualizaciones importantes para las bibliotecas de aceleración
Para ayudar a impulsar el descubrimiento científico, Nvidia ha lanzado actualizaciones importantes a sus bibliotecas de aceleración CUDA, cuQuantum y DOCA:
- Las bibliotecas Nvidia CUDA ahora incluyen un Eigensolver de varios nodos y varias GPU que permite una escala y un rendimiento sin precedentes para las principales aplicaciones de HPC como VASP, un paquete para cálculos mecánicos cuánticos básicos.
- El kit de desarrollo de software Nvidia cuQuantum para acelerar los flujos de trabajo de computación cuántica ahora admite métodos de red de tensor aproximados. Esto permite a los investigadores simular decenas de miles de qubits, y también habilita automáticamente la compatibilidad con varios nodos y varias GPU para la simulación cuántica con un rendimiento sin igual utilizando el dispositivo cuQuantum.
- Nvidia DOCA, el SDK de nube abierta y el marco de aceleración para las DPU Nvidia BlueField, incluye programabilidad, seguridad y funcionalidad avanzadas para admitir nuevos casos de uso de almacenamiento.
Estas bibliotecas facilitarán a los desarrolladores escalar a través de múltiples servidores y equipararlos con aceleraciones masivas para aumentar los descubrimientos científicos. Las bibliotecas de aceleración de Nvidia H100 están disponibles en plataformas líderes de la nube AWS, Microsoft Azure y Oracle Cloud Infraestructure.
El ecosistema Omniverso se expande a computación científica
También en SC22, Nvidia anunció que la comunidad de computación científica puede utilizar Nvidia Omniverse en los sistemas Nvidia A100 y próximos sistemas Nvidia H100 para una variedad de cargas de trabajo.
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