La capacidad de la inteligencia artificial para generar visuales falsos aún no es un conocimiento general, pero un nuevo sitio web, ThisPersonDoesNotExist.com, ofrece una educación rápida y persuasiva.
El sitio es la creación de Philip Wang, un ingeniero de software en Uber, y utiliza la investigación publicada el año pasado por Nvidia para crear un sinfín de retratos falsos. El algoritmo subyacente se entrena en un gran conjunto de datos de imágenes reales, y luego utiliza un tipo de red neuronal conocida como red de confrontación generativa (o GAN) para fabricar nuevos ejemplos.
El marco subyacente que impulsa el sitio fue originalmente inventado por un investigador llamado Ian Goodfellow.
«Cada vez que actualice el sitio, la red generará una nueva imagen facial desde cero», escribió Wang en una publicación de Facebook. Agregó en un comunicado a Motherboard: «La mayoría de las personas no entienden cuán buenas serán las IA en la síntesis de imágenes en el futuro».
Algunos ejemplos de lo que el software ha creado.
La versión de Nvidia sobre el algoritmo, llamada StyleGAN, se convirtió en código abierto recientemente y ha demostrado ser increíblemente flexible. Aunque esta versión del modelo está entrenada para generar rostros humanos, puede, en teoría, imitar cualquier fuente. Los investigadores ya están experimentando con otros objetivos. incluyendo personajes de anime, fuentes y graffiti.
The StyleGAN anime face interpolations are solid:
– https://t.co/JtzWaQ1rLT
– https://t.co/dl5AqXYqlc
– https://t.co/FaldMdAbyQ pic.twitter.com/7T7hoCDXMg— gwern (@gwern) February 12, 2019
ThisPersonDoesNotExist.com es solo la introducción educada a esta nueva tecnología.
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